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                Python数据分析挖掘实战

                难度入门
                时长 4小时45分
                学习人数
                综合评分8.17
                8人评价 查看评价
                8.5 内容实用
                7.5 简洁易懂
                8.5 逻辑清晰
                简介:掌握Python数据读取、预处理、分析、挖掘与模型搭建的全流程必备知识。

                第3章 数据查看

                本章主要讲解预览数据具体内容、查看数据详细信息的常用方法。

                第4章 数据分析与可视化

                本章主要讲解数据统计分析的一般方法、可视化分析方法。

                解锁即可观看《Python全能工程师》完整课程视频

                Python全能工程师

                全新上线!覆盖Python五大热门就业方向,零基础进击多领域高薪岗位。全能培养,告别选择困扰

                【第1周】环境搭建与基础语法
                【第2周】三大主流数据类型的操作
                【第3周】Python流程控制与函数
                【第4周】Python面向对象与异常处理机制
                【第5周】Python模块与文件操作
                【第6周】多线程编程、正则表达式与综合项目实战
                【第7周】Python办公自动化
                【第8周】MySQL数据库
                【第9周】Python与MySQL的交互
                【第10周】Redis数据库
                【第11周】MongoDB数据库
                【第12周】初探网络爬虫
                【第13周】网络爬虫进阶与实战
                【第14周】高级爬虫框架
                【第15~16周】高级爬虫项目实战与爬虫面试指导
                【第17周】数据分析入门
                【第18周】数据分析进阶:数据可视化
                【第19周】数据分析进阶:统计分析与机器学习
                【第20周】数据分析项目综合实战与就业指导
                【第21周】开发必备前端基础之HTML与CSS
                【第22周】开发必备前端基础之JavaScript与jQuery
                【第23周】企业级开发语言ES6与前端开发框架Bootstrap
                【第24周】夯实框架基础:Python全栈开发必学后端主流框架Flask
                【第25周】项目实战:Flask实战开发在线问答系统
                【第26周】入门Python Web全栈开发必备主流框架Django
                【第27周】Django ORM模型和表单
                【第28周】前端框架基础:前端开发必学Vue框架
                【第29周】项目实战:Django+Vue全栈开发旅游网项目首页
                【第30周】项目实战:Django+Vue全栈开发旅游网项目景点详情模块
                【第31周】项目实战:Django+Vue全栈开发旅游网项目登录注册模块
                【第32周】项目实战:Django+Vue全栈开发旅游网项目订单支付模块
                【第33周】项目实战:全栈开发旅游项目后台管理系统与项目部署
                【第34~35周】Python技能拓展之软件自动化测试
                【第36周】Python技能拓展之人工智能
                课程须知
                如果您掌握Python基础知识、统计学基础知识,那么对本门课程学习会有很大帮助,让您学起来得心应手,快速进入数据分析世界。
                老师告诉你能学到什么?
                数据科学库Pandas、Numpy,数据挖掘与科学算法库scikit-learn,数据可视化库matplotlib、seaborn、pyecharts等在实际业务中的应用。

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